除了聪明传球和直传的成功率之外，穆勒的19胜20负赛季实际上比前一个赛季略胜一筹。当然，总的来说，两个赛季的过去仍然是平的。
第二个问题涉及数据认知中的一个重要环节:为什么我不直接使用“辅助”数据？
我相信从去年开始阅读本专栏的一些读者和朋友应该对足球数据分析有一些基本的了解，但我不知道你们是否发现我基本上从不使用“助攻”数据。
原因是我们不太清楚第二攻击数据指向什么——你可能认为它指向一个传球，但事实上它是一个非常偏向前场的数据。在产生目标的进攻中，你发出最后一次传球，然后第二次进攻会记录在你的头上，但事实上这最后一次传球通常不是最重要和最困难的传球。这甚至可能不是最具威胁性的传球。此外，助攻是一个很难积累的数据，从0到3可能是一个很大的差距，但事实上这个“3”不一定是由顶级传球发挥的。
在穆勒的具体案例中，情况更有趣。穆勒上赛季有9次助攻，本赛季结束前有18次。考虑到出勤率差异不大，助攻数的比较明显与“两个赛季传球表现差异不大”的数据相反。这需要我们用其他数据进一步分析。
首先，让我们弄清楚:助攻不仅仅取决于最后一次传球创造的投篮机会，还取决于射手的投篮能力。例如，如果你发了一个保姆传球，投篮手击中了飞机，不管传球有多好，都没有办法形成助攻。在true 空的情况下，和罗纳尔多一起踢球显然比和本特纳一起踢球更容易助攻。为了克服这种情况造成的干扰，许多数据公司目前提供“预期助攻”(xa)统计，也就是说，如果你的最后一次传球形成一次射门，那么把这次射门的预期目标算作你的预期助攻。
有了这些数据，我们可以得出一个结论:穆勒在两个赛季中最后一次传球的投篮机会没有太大的不同，至少没有像实际助攻数那样夸张——在18-19赛季中，穆勒的“预期助攻数”是8.93，而本赛季到目前为止，它只增加到了9.9。
因此，两个赛季之间助攻差异的第一个原因就出来了:穆勒确实送出了传球，但是他的队友们并不像他们在19-20赛季那样确定，导致了更少的助攻。在以下情况下，很明显，传球的穆勒不应承担责任:
第二个原因在于一种特殊的传球方式:传球。在一般数据网站的技术统计中，“通过”的目的是“形成一个镜头”。这种传球能否被定义为“成功”往往不仅取决于传球者，还取决于接球者的接球能力。例如，如果你传球到一个小禁区附近，不管你的传球质量有多好，防守者肯定会抓住你的传球。即使接收者笨拙地使用他的屁股，也有可能得分。因此，这实际上是影响辅助数据的另一个因素，但不受辅助玩家的控制。
如果你查一下交叉数据，这个因素很明显:在18-19赛季，穆勒的交叉成功率只有29.8%；在19-20赛季，这个数字达到了38.8%，应该注意的是，穆勒自己的传球标准在夏季不太可能得到显著提高。问题的关键是接收球员的标准有很大的差异(当然，这也可能与战术有关)。